比較基本的做法是從產品維度出發，諸如跟據你購買書本的記錄推斷你的文化程度，進而為你提供更多相關且適合你的書本；或從你購買電單車零件推斷你電單車的品牌、年限等，為你提供更多相關保養的資訊。這是根據個人購買記錄去推薦一個類似的產品，有時候其實用戶很可能已經買過了，而用戶要的是你給他推薦一個跟他相似的人買的東西，也就是從人的維度出發。通過收集海量的客戶消費記錄，進行統計分析後可以模擬不同族群消費者的行為和習慣，通過觀察他們喜歡看什麼媒體，上甚麼網，知道用戶是個怎樣的人，從而深度挖掘用戶的潛在需求。
應馬雲先生說過的一句話：「未來的互聯網是大數據時代。」不誇張地說，大數據的應用已經在悄悄地改變經營決策的模式。所謂大數據，其實說穿了就是通過信息工程等手段收集的大量數據，大數據本身的作用不大，它的價值要通過統計科學的手法提取有用的信息後才能被體現，例如之前所提到海量的客戶消費記錄，經提取後就得到不同族群消費者的行為。