比较基本的做法是从产品维度出发，诸如跟据你购买书本的记录推断你的文化程度，进而为你提供更多相关且适合你的书本；或从你购买电单车零件推断你电单车的品牌、年限等，为你提供更多相关保养的资讯。这是根据个人购买记录去推荐一个类似的产品，有时候其实用户很可能已经买过了，而用户要的是你给他推荐一个跟他相似的人买的东西，也就是从人的维度出发。通过收集海量的客户消费记录，进行统计分析后可以模拟不同族群消费者的行为和习惯，通过观察他们喜欢看什么媒体，上什么网，知道用户是个怎样的人，从而深度挖掘用户的潜在需求。
应马云先生说过的一句话：「未来的互联网是大数据时代。」不夸张地说，大數据的应用已经在悄悄地改变经营决策的模式。所谓大数据，其实说穿了就是通过信息工程等手段收集的大量数据，大数据本身的作用不大，它的价值要通过统计科学的手法提取有用的信息后才能被体现，例如之前所提到海量的客户消费记录，经提取后就得到不同族群消费者的行为。