A dimensão do produto é a forma mais básica, por exemplo infere-se o nível cultural de um indivíduo a partir do registo dos livros que adquiriu e pode recomendar-se-lhe mais livros relevantes e adequados. Também se pode apurar a marca e a antiguidade do motociclo, de acordo com o registo dos acessórios que comprou, a fim de lhe facultar mais informações sobre a manutenção do motociclo. Esta dimensão apoia-se no historial de compras pessoais para sugerir produtos semelhantes, que por vezes os clientes já tinham comprado. De facto, na dimensão humana, o potencial comprador quer que lhe sejam recomendados produtos adquiridos por clientes que têm algo em comum consigo. Estando os registos de consumo dos clientes armazenados e analisados estatisticamente, simulam-se os comportamentos e hábitos dos consumidores de diferentes categorias. As características de potenciais compradores conhecem-se através da observação dos meios de comunicação social e do website que gostam de ver, assim, as suas necessidades podem ser exaustivamente exploradas.

O Senhor Jack Ma disse: “o futuro da Internet será a era do grande volume de dados.” Não é exagero dizer que o modelo de tomada de decisões de negócios está a alterar-se silenciosamente com a aplicação do grande volume de dados. O grande volume de dados refere-se ao grande armazenamento de dados recolhidos através da engenharia da informação. A função do grande volume de dados não é significativa, ou seja, o seu valor é a informação útil que se extraí desse grande volume de dados, através da ciência estatística. Como o exemplo que mencionámos há pouco, conhecem-se os comportamentos dos consumidores de diferentes categorias, depois de extrair os registos de consumo dum grande volume de clientes.