Os dois principais meios de filtrar correios electrónicos são: um deles é através da tecnologia informática e o outro é através do modelo estatístico* de filtragem de correspondências electrónicas. Não vamos desenvolver o primeiro meio mas sim o segundo. Neste recolhe-se em primeiro lugar um grande número de correios electrónicos normais e de comunicações não solicitadas, para se pesquisar as suas características através da “mineração de texto”. Por exemplo, a frequência de determinadas palavras e símbolos, a proporção entre os símbolos e as palavras, o comprimento de frases, as letras maiúsculas e minúsculas, etc. Em seguida, estabelece-se um modelo segundo essas características. Por exemplo se a frequência da palavra “dinheiro” atingir um determinado nível, aumenta a probabilidade da comunicação electrónica não ser solicitada. Para averiguar se a correspondência electrónica é publicidade não desejada, basta fazer a contagem das características deste modelo e comparar a probabilidade desta correspondência em relação ao padrão estabelecido.

*Os modelos matemáticos usam-se para descrever fenómenos reais, por exemplo, na física a lei de Newton descreve o relacionamento entre a força, a massa e a aceleração. No entanto, há alguns processos em que não se pode utilizar o método de análise teórica para obter os modelos dos processos, mas pode-se utilizar o modelo estatístico, isto é, recolhem-se dados, analisam-se estatisticamente e determina-se o relacionamento entre as variáveis, para se simular com eficácia algumas situações do mundo real.