Em 1998 realizou-se um estudo sobre os ADN deles e concluiu-se que as famílias de Hemings e de Jefferson tinham ligação genética, mas não era possível afirmar que Thomas Jefferson fosse o antepassado da família Hemings. Quando não se pode a identificar a ligação genética através da biologia, como é que a estatística nos pode ajudar a encontrar a resposta? Na estatística há um método que se denomina Monte Carlo, o qual se usa para testar a probabilidade aleatória de eventos. Em 2000, um arqueólogo fez uma análise estatística sobre o caso de Jefferson e de Hemings. O método utilizado foi o seguinte: inferiu-se o período das gravidezes de Sally Hemings e pesquisou-se o período em que Thomas Jefferson apareceu na residência de Sally Hemings, em seguida, analisou-se através do método de Monte Carlo em conformidade com a natureza de sobreposição. Concluiu-se que Thomas Jefferson tinha 99% de probabilidades de ser o pai dos filhos de Sally Hemings, devido à probabilidade aleatória de sobreposição dos dois eventos ser baixa. No entanto, a estatística só nos pode indicar probabilidades, ou seja, a realidade poderia corresponder à probabilidade de 1%, apenas Thomas Jefferson e Sally Hemings é que a conhecem.

*O método de Monte Carlo também se denomina método de simulação estatística, isto é, usando uma simulação de amostragem de número aleatório para resolver problemas matemáticos. Exemplificamos este método com o enigma acima mencionado, em primeiro lugar, supõe-se que a sobreposição dos dois eventos seja aleatória, ou seja, não haja a ligação entre eles. Em seguida, reorganizam-se os intervalos dos períodos em que Thomas Jefferson apareceu na cidade onde Sally Hemings morou. Finalmente, calcula-se a percentagem da sobreposição dos dois eventos entre todas as combinações, e conclui-se que se rejeita a hipótese original.